該機構是美國衛生及公共服務部下屬準備和響應助理部長辦公室的一部分。。該部門將在未來22個月內發放資助款項，用于擴展針對兒科人群燒傷護理評估的概念驗證臨床試驗，并可選擇額外資金高達9200萬美元。

Spectral MD首席執行官J. Michael DiMaio博士表示，該公司在2013年至2018年期間從BARDA收到價值2600萬美元的資金，以證明其最初的產品計劃，而新資金將用于加速DeepView的開發。DiMaio補充說，這些資金還將加強其系統的臨床試驗，其他傷口類型包括截肢、嚴重肢體缺血和糖尿病足潰瘍。

“DeepView是一種先進的技術，可以分析組織特征，識別死亡、受損和健康組織的邊界，甚至不會觸及患者，”DiMaio說道。“它是便攜式的，旨在定位在身體的任何區域，以提供快速、實時的結果。[這]將允許比人類評估更準確的確定。我們很高興Spectral MD被選中獲得這一額外的關鍵支持，并認識到我們作為一家非常獨特的公司獲得這筆資金方面。”

DeepView--作為聯邦食品和藥物管理局的突破性指定項目的接受者，表明它可能表現出可用療法的臨床顯著改善 - 其是一種便攜式設備，可以利用計算機視覺來發現死亡組織。該分析在IBM Cloud上進行，使傷口數據的處理速度加快了90％。

DeepView使用一種稱為多光譜成像的技術，根據它們反射的光（包括非可見波長）來表征化學結構，使其能夠以肉眼無法區分的方式區分病理與健康皮膚。通過在數千個注釋燒傷的多光譜圖像上訓練的機器學習算法攝取患者掃描，該算法消除光子與皮膚表面下的組織之間的相互作用，以確定傷口是否嚴重到足以進行手術。

Spectral MD援引研究稱估計30％的燒傷被誤診，據稱DeepView可以將其減少到5％。此外，該公司表示，自動化診斷可以減少手術過程中皮膚移植的區域和數量，從而可能改善手術結果并縮短住院時間。

“我們很榮幸能夠獲得BARDA的第二輪支持，以協助我們進一步開發DeepView系統，”Spectral MD執行副總裁兼首席技術官Wensheng Fan說道。

Spectral MD是將計算機視覺應用于醫療保健挑戰的幾家創業公司之一。Paige.ai最近籌集了2500萬美元用于使用臨床成像數據訓練的AI模型繼續其癌癥診斷工作，Aidoc在4月份為AI輔助的頭部、胸部、腹部和嵴柱檢查獲得了2700萬美元。Healthy.io利用機器學習進行尿液分析，而Sight Diagnostics在2月份獲得了2780萬美元的資金 - 利用一系列算法進行醫療點全血細胞計數（CBC）測試。

市場研究咨詢公司Markets and Markets公布的數據顯示，預計到2023年，醫療保健市場計算機視覺的市場價值預計將達到14.5億美元。